n8n:从模型之争到工作流革命
n8n 作为开源自动化工具,正在成为连接模型、数据与应用的“智能管道”。本文系统拆解其插件机制、触发逻辑与协作能力,帮助你理解 AI 应用从“模型调用”走向“任务编排”的底层逻辑。
n8n 作为开源自动化工具,正在成为连接模型、数据与应用的“智能管道”。本文系统拆解其插件机制、触发逻辑与协作能力,帮助你理解 AI 应用从“模型调用”走向“任务编排”的底层逻辑。
但也有极少数人,哪怕进入了最卷的行业,仍然能靠执行力和学习力,一步步撕开命运的缝隙。
以下是 Ling 1T 的测试数据,测试数据显示 Ling 1T 使用 4000 token 就可以实现 70.42% 的正确率,但 Gemini 2.5 Pro 需要 5000 tokens 才能达到相近效果。
长期聚焦定制化业务系统开发、多维表格定制、Prompt定制、智能体设计、自动化工作流构建、ComfyUI工作流与AI视频制作,致力于为各行各业打造能创造增长、构筑优势的AI落地解决方案。
开源 AI 工作流平台 n8n 宣布完成 1.8 亿美元 C 轮融资,由 Accel 领投,Meritech、Redpoint、NVIDIA 的 NVentures、T.Capital 等多家机构参与,最新估值达 25 亿美元。这使 n8n 的累计融资总额达到
不是不想讲,是我总觉得n8n的工作流本质就是种“非主流代码”,现在AI连正经编程都能代劳,这玩意儿早晚也能让AI接手。
自动化的未来,不是“更复杂的配置”,而是“更自然的表达”。n8n 的 AI 生成能力,正在把流程设计从“技术活”变成“语言表达”。这篇文章试图还原自动化工具的演化逻辑,探讨为什么 n8n 能成为开源生态中的“范式转移者”。
“国企裸辞,从 0 开始做 IP,做到赛道的第一梯队,每天都要出去玩,带孩子,顺带还做家务,时不时还去 citywalk 一下。”
因为使用他实在太方便了,但让这里的方便不单是本地部署、升级上的方便(dify 要启动 7 个服务,coze 要启动 9 个服务,而 n8n 一个服务就搞定了),而是他整体的便利性。例如他提供的 5000+ 模板方便创建工作流,还有他集成了 400+ 应用快速实
从开发到上线,AI智能体的安全问题正在成为企业部署的关键挑战。本文通过多个工具实战案例,拆解数据防泄漏与抗攻击机制,是创业者与管理者理解“AI安全底线”的一线指南。
大家好,我是徐小夕。架构师,曾任职多家上市公司,多年架构经验,打造过上亿用户规模的产品,目前全职创业,主要聚集于“Dooring AI零代码搭建平台”和“flowmixAI多模态办公软件”
n8n 是一个自动化工作流搭建平台,你不需要写代码,只需要拖一拖、点一点就像搭积木一样,就能把一个个节点串起来。